Какие данные можно хранить и анализировать в CRM-системе?

CRM-система – это способ управления взаимоотношениями с клиентами и оптимизации бизнес-процессов. Она помогает организовать работу с лидами, отслеживать действия клиентов и автоматизировать коммуникации. Решив заказать внедрение CRM, можно рассчитывать на сбор, хранение и анализ разных данных о клиентах. Они могут быть использованы для повышения эффективности продаж, маркетинга и обслуживания.

Какие данные можно хранить в CRM-системе

В CRM-системе можно хранить разные типы данных:

• контактная информация – имя, фамилия, телефон, email, адрес, социальные сети и другие способы связи с клиентом;
• история взаимодействий – все коммуникации с клиентом по разным каналам (звонки, сообщения, email, чаты, встречи и т.д.);
• покупательское поведение – все действия клиента, связанные с покупкой товаров или услуг (просмотренные страницы, заказы, оплаты, отзывы, жалобы и т.д.);
• предпочтения и отзывы – данные, которые отражают интересы, потребности, мнения и удовлетворенность клиентов (анкеты, опросы, отзывы, рейтинги и т.д.);

Эти данные позволяют создать полный портрет каждого клиента, узнать его потребности, проблемы, мотивы и ожидания. Также они помогают сегментировать клиентов по разным критериям: география, демография, психография и поведение.

Какие данные можно анализировать в CRM-системе

В CRM-системе можно анализировать данные, полученные из разных источников. Во-первых, это может быть централизованное хранилище данных. Оно позволяет интегрировать и структурировать данные, а также обеспечить их безопасность и доступность.

Во-вторых, возможна интеграция с другими системами и сервисами, которые также работают с данными о клиентах – сайт, социальные сети, email-рассылки, мессенджеры, телефония и т.д. Интеграция позволяет синхронизировать и обновлять данные, а также расширить функционал CRM-системы.

В-третьих, актуальна автоматическая обработка и визуализация данных. Это способ преобразования сырых сведений в понятную и наглядную информацию, которая может быть использована для принятия решений. Этот процесс включает такие методы и инструменты: фильтрация, сортировка, группировка, агрегация, расчет, графики, диаграммы, таблицы и т.д.

Анализ данных в CRM-системе позволяет получать разные отчеты и метрики, которые могут быть использованы для оценки эффективности бизнес-процессов, стратегий и кампаний, направленных на привлечение, удержание и развитие клиентов.

Анализ также необходим для прогнозирования и оптимизации результатов. Он позволяет предсказывать и улучшать будущие результаты бизнеса на основе анализа данных о клиентах.

В целом CRM-системы являются крайне эффективными инструментами для хранения и анализа самой разной информации.